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7月6日至8日,以“智聯世界,生成未來”為主題的2023世界人工智能大會WAIC在上海舉行。作為國內最大的年度科技主題會議和展覽之一,大會聚焦人工智能領域前沿趨勢和創新成果,共同探索產業發展新未來。杉數科技副總裁兼工業線事業部總經理黃翔受邀出席“AI商業落地論壇”,分享智能決策技術賦能制造業的增長之道。同時,杉數科技憑借優秀的行業應用能力和價值,入選億歐《高投資價值綜合場景服務商榜單》和《人工智能全產業鏈圖譜》。

杉數科技副總裁兼工業線事業部總經理黃翔在“AI商業落地論壇”演講

今年WAIC大會,AI大模型的商業化落地成為熱點話題。在黃翔看來,大模型求解背后需要有核心優化技術能力的支持,在工業領域,生產運營場景復雜,數據規模龐大,智能決策在全鏈路一體化的工業大模型應用中將發揮越來越重要的作用。

管理向復雜能力網絡變革,智能制造需要一體化人工智能決策

隨著多產業協同發展,從上游的能源、火電廠、新能源廠、風電光伏,通過輸電網絡傳導到各行各業中,跨行業跨場景的融合和精益化管理成為大勢所趨。以前的單線路管理方式,正轉變為戰略、市場、營銷、制造、原料的全鏈路復雜管理模式,要求企業各方面決策更加高效高質。聚焦戰略、經營、利潤目標,制造企業需要一體化的人工智能決策。

智能決策背后,是從輸入數據到約束條件、優化目標的通用范式。這種范式放到所有人工智能模型中都適用。如果說大語言模型輸入的數據是聊天記錄,制造業工業模型輸入的數據就是,從銷售、生產到原料的全鏈路數據及約束條件,這是企業的核心資產和核心競爭力。

在工業領域,杉數科技打造了工業智能制造決策優化平臺--數弈,覆蓋企業的運營優化、協同制造、訂單優化、物料協同等領域的決策優化需求。從企業的前端客戶感知到生產供應、物料協同,最終形成成品交付客戶,其中不僅有單點優化,也有全鏈路的一體優化,通過端到端的協同優化,助力企業推進工業大模型落地應用。

杉數智能決策解決方案,為制造業高質量發展帶來量化價值

真正優秀的技術,商業價值應該能夠被量化。杉數科技提供的智能決策方案,一直以量化的價值為導向,都可以用典型的訂單層面、工作效率層面、庫存層面等經營指標進行量化。

例如,對需求計劃場景的賦能,可通過全面的需求感知和精準預測模型,改善預測準確性,降低庫存周轉天期實現建立需求計劃-執行的信息閉環。對庫存及補貨計劃場景的賦能,包括自動補貨、多級庫存補貨,內含科學計算補貨點、補貨量、倉間調撥優化等多個模塊,可在保證服務水平的情況下降低庫存成本。對主生產計劃業務場景的賦能,可制定針對不同計劃顆粒度及業務決策場景的模塊化算法配置方案,幫助企業快速制定不同業務目標下的排產排程方案。同時,杉數科技也將需求、庫存、主計劃等優化模塊,和能源、生產、銷售網絡等全鏈路進行聯動,幫助企業真正實現全鏈路協同優化。以某化工企業為例,杉數為其打造的端到端智能決策平臺,構建了包括運營、訂單、協同的全鏈路大模型,全面優化各環節效率和質量,實現銷售滿足率提升8%,庫存資金占用降低數千萬。

優秀的行業應用能力和價值,入選高投資價值綜合場景服務商榜單

目前杉數科技的智能決策解決方案,已廣泛應用于包括工業制造在內的數十個行業的數百家頭部企業,擁有強大的解決方案能力和豐富的應用經驗,正在為多行業發展注入增長動力。

在大會發布的億歐智庫《2023中國AI商業落地投資價值研究報告》中,杉數科技入選AI商業落地《高投資價值綜合場景服務商榜單》,以及《人工智能全產業鏈圖譜》。

報告指出,中國AI市場已經從“技術導向”邁向“價值導向”階段,各細分領域中都開始出現成熟度較高的場景,AI技術為下游企業帶來的綜合價值日益顯現。隨著智能決策技術加速向各個領域滲透,未來杉數科技將加速推進場景化規?；瘧?持續釋放多年積累的技術、產品和解決方案勢能,全面激發數據價值,助力更多企業實現高效、高質量增長。

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