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速度的提高和延遲的減少是使5G和邊緣計算的結合在當今大受歡迎的主要原因。但到目前為止，只有不到五分之一的企業完全接受了邊緣計算，隨著5G技術的連接，計算的未來顯然正在走向邊緣。

據報告顯示，在接受調查的390家企業中，有17%的企業已經在邊緣計算領域取得了重大進展。這一方向有明顯的變化，邊緣計算正在改變現有的計算架構和網絡流量，涉及協作人工智能、通信技術、深度學習、大數據和5G。

(資料圖片)

邊緣計算具有去中心化的計算框架，使計算更接近最終用戶/設備，因此需要實時數據的業務不會出現延遲問題。

采用邊緣和5G的主要因素可以切換到不同的計算模式以獲得快速響應、成本效益、數據隱私和可靠性。

云計算是一種高度利用的方法，存在延遲問題，特別是隨著數據的增長。大多數人認為云計算在高數據量下是不切實際的。隨著物聯網設備使用的指數級增長，數據量進一步增加，使得云計算變得不切實際。在這種情況下，邊緣計算處理大量數據更可靠。

即使采用邊緣計算，企業也可能遇到數據管理復雜性、網絡安全風險和擴展復雜性等主要挑戰。其他挑戰包括維護問題、速度瓶頸、帶寬限制、邊緣中心的大量數據積累、連接性問題、利用邊緣計算投資、生命周期管理問題以及為確定企業的所有用例。

邊緣的大量數據積累也帶來了挑戰。約有三分之一的受訪者對邊緣中心大量數據積累的管理表示擔憂。雖然邊緣基礎設施可以幫助減少云端的數據量，但由于硬件和軟件的限制，數據有可能在邊緣節點上積累。

該調查的作者得出結論，邊緣計算為數據分析、機器學習和安全問題帶來了新的機會，從而帶來了更高效的操作。此外，他們預測，未來邊緣計算成本將會降低，5G技術將嚴重依賴它來提高速度并減少實時數據處理所需的延遲。

邊緣計算仍處于早期階段。只有少數企業采用了這項技術。然而，在未來的時代，邊緣計算有望在各個領域擁有廣泛的應用范圍。72%的受訪者預計，邊緣計算成本將在未來下降。

邊緣計算是一種具有成本效益的計算系統，采用邊緣計算肯定會花費大量的安裝基礎設施。然而，從長遠來看，成本是會得到補償的。

報告發現，大多數高管預計5G技術將嚴重依賴邊緣計算。對于需要實時處理的5G驅動應用，數據處理必須具有可以忽略不計的延遲優勢，隨著5G的增長，邊緣計算預計將增長更快。速度的提高和延遲的減少是使5G和邊緣計算結合大受歡迎的主要原因。

關鍵詞： 大量數據 實時數據 成本效益 不切實際 基礎設施