6月20日消息，亞馬遜云科技推出AmazonRedshift流式注入(StreamingIngestion)功能預覽，讓客戶能夠直接從AmazonKinesisDataStreams向AmazonRedshift數據倉庫中注入實時數據并分析。
通常，在游戲實時數據分析、在線廣告點擊流分析、零售POS機數據流分析、應用日志和網絡日志分析、物聯網設備數據分析等應用場景中，應用或者終端設備會在短時間內持續生成巨量數據流。這些數據流會被送到AmazonKinesisDataStreams進行實時緩存并最終使用AmazonRedshift完成數據分析。
以往，亞馬遜云科技的客戶如果想從AmazonKinesisDataStreams向AmazonRedshift注入實時數據，需要先在AmazonS3中暫存數據，然后使用Copy命令加載數據來構建數據管道，這一過程通常需要幾分鐘才能完成。
現在，AmazonRedshift流式注入功能可以讓客戶無需在AmazonSimpleStorageService(AmazonS3)中暫存數據，直接將每秒數百兆的流數據接收到AmazonRedshift數據倉庫集群并處理?？蛻羰褂矛F有工具和SQL執行下游處理和轉換，無需額外的成本，在幾秒鐘內從數據中獲得洞察。
亞馬遜云科技方面表示，AmazonRedshift流式注入(StreamingIngestion)功能的推出大幅簡化流式數據管道構建，加速數據處理，支持以低延遲、高吞吐量訪問數據倉庫中的實時數據，幫助數據工程師、數據分析師和大數據開發者將數據分析從“批量”轉向“實時”，提升了亞馬遜云科技實時數據處理能力，并將進一步推動機器學習由實驗轉向規模化落地。
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