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10月9日消息，數字經濟的快速發展，一方面催生各行業企業面臨著數據量指數級暴漲、數據類型及應用場景多元細分等諸多挑戰;另一方面，數據已經成為企業核心資產和創新的主要驅動力。

如何存好數據、用好數據，成為傳統企業數字化轉型中的重要議題。

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建表示，作為數據處理中樞，數據庫是企業數字化轉型新基建的核心。隨著越來越多傳統行業企業遷移上云，具有高性能、高可用性和可伸縮性以及高安全性等特征的云上托管數據庫及云原生數據庫，正成為企業實現敏捷高效創新，打破傳統數據庫瓶頸的首選。

在陳曉建看來，相比互聯網等云原生的企業，傳統行業企業由于行業的特定應用需求以及歷史遺留數據等原因，在進行數字化轉型時面臨的數據挑戰更為艱巨。

這些挑戰包括，傳統IDC資源有限且無法快速擴展，共享存儲、MPP等傳統數據庫的技術架構無法充分利用云的彈性能力，難以充分發揮云的優勢。傳統商業數據庫需要大量硬件投資和龐大的運維團隊，這些帶高成本，同時，繁瑣的部署運維工作分散精力減緩系統迭代速度，減緩創新速度。在全球化的當下，傳統數據庫不易擴展到多個國家城市配合全球業務擴展，無法支撐企業全球業務擴展。另外，傳統關系型數據庫在應對某些業務場景需求時其能力存在“天然”瓶頸。

因此，在面對這些挑戰時，更多傳統企業在進行業務數字化轉型時將目光投放到“云原生數據庫”的建設中。

2004年“黑五”期間，亞馬遜電商因商用數據庫負載過高導致擴展失敗，出現數小時的服務故障。后續團隊統計發現70%的數據訪問并不需要SQL事務級別的復雜性。因此開始研究NoSQL非關系型數據庫，并于2012年推出第一個云原生NoSQL數據庫Amazon DynamoDB。

在陳曉建眼中，亞馬遜公司因解決自身突發超大流量挑戰，而創新推出的首個云原生數據庫Amazon DynamoDB開啟了數據庫發展的新篇章。“Amazon DynamoDB十年來的發展實踐證明了云原生數據庫是打破傳統數據庫瓶頸的必然歸宿。”

陳曉建表示，云原生數據庫能夠助力企業更快地擴展業務、專注于創新，并加快新功能的上線時間，完美解決了上面提及的傳統企業數字化轉型中面臨的諸多挑戰。

具體而言，相比傳統商業數據庫，云原生數據庫降低了高昂的成本。通過云上托管的數據庫服務，客戶可以用開源數據庫實現媲美商業數據庫的性能，而成本通常只有商業數據庫的幾分之一。企業還可以按用量付費，無需預置資源。

云原生數據庫專門構建的托管數據庫，為企業工作負載，尤其是現代化應用架構下的微服務提供極致性能，不同的問題由專門的數據庫來解決?；谠贫撕Ａ抠Y源池的云數據庫可以根據企業工作負載需求快速彈性擴展，無服務器的數據庫將這一特性發揮到極致。

云原生數據庫可以利用云端的其他服務，包括計算、網絡、存儲、安全、大數據、AI/ML，通過深度集成，將各種能力融會貫通。云數據庫覆蓋全球的布局，能無縫支持企業的全球業務擴展。

陳曉建強調：“亞馬遜云科技相信，云原生數據庫是打破固有瓶頸，充分發揮公有云架構優勢，釋放數據創新潛力的必選項，我們也將持續推動云原生數據庫服務的創新，讓企業的云上數智之旅愈發得心應手，更加從容地應對未來的創新挑戰。”

亞馬遜云科技一直通過不斷創新推動云上數據庫服務的迭代與發展，已推出15種專門構建的云上托管數據庫服務，既有Amazon RDS、Amazon Aurora這類SQL數據庫也有Amazon DynamoDB、Amazon DocumentDB、Amazon Neptune等眾多NoSQL的數據庫類型。

Gartner發布的2021年全球數據庫管理系統(DBMS)市場報告顯示，亞馬遜云科技在全球數據庫市場的份額增長至23.9%，躍居第二位;在非關系數據庫領域，亞馬遜云科技以64億美元獲得了43%的份額占比，在該細分領域以主導優勢占據首位。

艾瑞咨詢研究總監王巍令表示：“當下數據量爆發式增長，如果企業仍然采用傳統架構，僅僅是存儲就很困難，后續的分析利用將更加困難。企業需要自己搭倉、搭湖、統一元數據……硬件的配置和軟件的運維不僅復雜耗時，而且容易出問題。云原生數據庫，恰恰可以很好地解決這些問題。”

目前，亞馬遜云科技的云原生數據庫已經廣泛應用于汽車、制造、金融等傳統行業中，助力這些企業處理海量以及多樣化數據、釋放數據不同生命周期價值、加強風險控制并拓展全球業務。

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