6月21日消息，剛剛過完“618”的我們早已經習慣了國內電商平臺帶來的便利。在遙遠的非洲大陸上，電商又是如何在運作?它和國內一樣便捷嗎?
Kilimall是一家2014年創辦于東非肯尼亞、供應鏈大部分在中國的非洲本土化電商。
Kilimall創始人、CEO楊濤介紹：“2017年在非洲市場我們實現了100%在線支付，2019年實現85%的訂單次日達。經過8年發展，目前我們80%的訂單來自于移動App，成為東非電商類排名第一的App，并已在非洲創造了近萬個工作崗位。”
在開拓廣闊的非洲市場中，Kilimall已然成績斐然，但不得不說在這一過程中也面對諸多現實挑戰。
楊濤介紹，非洲各個國家的基礎設施、網絡普及程度、網絡資費標準、稅收、海關制度等各個方面都存在很大差異，非洲不同國家消費者也有著自身的偏好和需求，對電商企業而言非洲市場較為割裂，是一個由諸多中小型市場組合起來的一個大市場。
為了打通跨越中國、非洲的供應鏈，將復雜的非洲市場有效整合進行標準化服務，Kilimall聯手亞馬遜云科技打造了一套電子商務支持套件(Kili E-business Enabling Suite)，目前這個套件已包括電商交易、履約、支付、售后以及大數據分析等電商平臺完整能力。
微服務改造 每筆訂單的“IT單位成本”節約30%
事實上早在2014年創立之初，Kilimall就和亞馬遜云科技開展了合作。
亞馬遜云科技大中華區產品部技術專家團隊總監王曉野表示，“Kilimall的業務不僅需要支持非洲的終端用戶，也需要支持中國的供應商，同時一些優勢品類還希望擴展到中東等地區，這種全球化業務布局對于云廠商的基本要求就是全球覆蓋的基礎設施。目前亞馬遜云科技已經覆蓋全球26個區域、84個可用區，全球的基礎架構能支持Kilimall全球的業務拓展。”
楊濤透露：“得益于亞馬遜云科技良好的架構支持，Kilimall每筆訂單的IT單位成本節約30%以上。”
在王曉野看來，Kilimall對云廠商的要求第一點就是要能敏捷地應對不斷持續迭代的用戶體驗需求，而這離不開微服務化改造。
以亞馬遜自身的電商業務為例，在2001年以前，亞馬遜的電商應用是以一個單體應用存在的。作為單體應用，最大的痛點就是，無論想要改變哪一個小的功能，都需要協調非常多的部門，最后才能進行一次迭代。這種“牽一發需要動全身”的架構，使得每次迭代一個單獨的功能都非常耗時費力。
2002年，亞馬遜提出了微服務化整個電商網站的需求，把整個應用拆成一個一個小的微服務。到2020年，整個亞馬遜電商網站通過微服務化后，以10萬個以上的微服務分別實現小的功能來提供整個技術支持。
現在，亞馬遜云科技將這一套微服務化的架構平移到Kilimall平臺，以支撐Kilimall應對大促、各種流量波峰波谷的時候，能夠以微服務進行敏捷擴展。
以解決Kilimall在非洲拓展業務遭遇的當地網絡流量資費貴這一挑戰為例，楊濤介紹道，由于非洲國家電信數據流量包資費相比于中國和歐美地區單價更高，當地消費者對流量非常重視敏感。Kilimall電商App承載著大量的圖片和視頻，用戶瀏覽時較為耗費流量。
針對這一問題，Kilimall通過利用亞馬遜云科技Amazon Lambda 服務壓縮圖片、視頻，使得數據量降低40%以上。這樣相當于為用戶減少了大量的流量資費，讓用戶能“沒有壓力”地盡情瀏覽App、挑選心儀的商品，可謂極大改善了用戶體驗。
王曉野表示，“Amazon Lambda就是亞馬遜云科技的典型微服務之一，以無服務器的形式為客戶提供圖像壓縮服務，客戶只需關注業務代碼，不需要去管理底層運維。”
洞察長尾商機 百萬SKU如何精準匹配客戶需求?
如果是壓縮圖片節省流量是一勞永逸，那作為電商平臺，Kilimall對提升用戶體驗的需求則沒有止境。
在改善用戶體驗方面，楊濤介紹了一個非洲市場的典型例子。
“非洲沒有本地生產能力，90%的商品需要貿易進口，且80%以上依靠中國進口。同時，由于非洲采購商絕大部分是現金采購，現金采購會造成很大的庫存風險，即如果采購的商品不精準，就會變成庫存。所以基本上絕大部分的采購商會偏向于要么采購最基本的那一款基礎款，要么采購最便宜那一款，不敢去擴展長尾商品。”楊濤稱。
作為一家中國背景的電商公司，長尾品類、長尾SKU(Stock Keeping Unit，庫存保有單位)無疑是Kilimall發揮優勢的突破口。目前Kilimall平臺的SKU數量達到數百萬，在品類極大豐富的同時，也帶來一個挑戰：如何精準地對消費者進行推薦?
楊濤稱，Kilimall采用了Amazon Personalize服務(即以更快的速度大規模創建個性化的客戶體驗)，使得Kilimall的下單轉化率提升了15%。
基于Amazon Personalize構建個性化系統服務。Kilimall團隊不需要具備機器學習的專業知識，只需要準備用戶事件、交互信息、物品信息提供給Amazon Personalize。Amazon Personalize就會根據實際的客戶數據，實現模型訓練，并給出相應推薦的能力。這一能力對于Kilimall在全球拓展業務，尤其在對區域文化方面并沒有非常多經驗的情況下做好本地化運營至關重要。
現階段，楊濤給Kilimall訂立了新目標：成為一個有億級消費者的平臺，季度復購率要達50%以上。而這，也需要強化數字化能力帶來進一步的降本增效。
楊濤表示，未來，Kilimall和亞馬遜云科技進行了更多深度合作。Kilimall計劃用Amazon Forecast(基于機器學習的時間序列預測服務)實現倉庫規劃、補貨計劃，解決庫存斷貨等挑戰。同時，在大數據領域，也會加大投資，運用Amazon EMR(云中大數據平臺)深化數據分析，不斷改善用戶體驗。希望站在亞馬遜云科技巨人的肩膀之上越走越遠。
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