大家好，我是蜉蝣君。本期我們一起探討“意圖驅動”的自智網絡。
在開始之前，我們先來看看西游記中關于孫大圣的武器——如意金箍棒的故事。
那，這就開始咯。
“如意”金箍棒
悟空仰頭望著那根斗來粗，重達一萬三千五百斤的定海神珍鐵，抓耳撓腮：要是能輕一些小一些就好了。
話剛畢，那神器竟真的變小變輕了幾分。悟空大喜：再輕一些，再小一些!
最終，矗立海底的“定海神珍鐵”化作了殺伐四方的“如意金箍棒”，不用時還能變成繡花針放到耳朵里，可謂意圖驅動，變化萬千。
是的，金箍棒就像擁有智能一樣，對它發號施令即可，無需指示任何細節。如意金箍棒的表現從未讓悟空失望過。
“意圖驅動”對于自智網絡的意義，跟如意金箍棒對悟空的意義仿佛。
“基于意圖的網絡” 能做什么?在通信領域中，近年來興起了自智網絡的理念：網絡是高度自治和智能的，可以自規劃、自部署、自優化、自演進。
在自智網絡中，人只需要把自己的意圖告訴網絡，網絡會自主制定最優方案并自動執行任務，人只需在最后驗收結果就行。這就叫做“意圖驅動”，擁有有這樣能力的網絡自然就叫做“基于意圖的網絡(Intent Based Networking, IBN)”。
比如，近期一棟大樓里面的用戶投訴不斷，紛紛反映5G信號差、網速慢，看來必須要推進室內覆蓋建設了。
于是你扯開嗓子在網絡后臺下發指示：我想在這棟樓建5G室分系統，出個方案吧!之后，你只需點個煙，刷個視頻，等候規劃結果即可。
而此時，網絡正忙得不可開交。
它必須充分考慮下面這些問題：這棟樓在什么地段，里面有多少VIP用戶?話務量多少，在樓層間是怎樣分布的?還要結合各種可選方案的性價比來進行網絡規劃。
果然，一袋煙功夫，報告出爐：建議把現網的4G室分系統升級為5G，再在些熱點區域補充數字化室分，總共需要新增多少設備，預計建設完成之后覆蓋如何，容量如何，一切都清清楚楚!
從上面的這個例子我們可以看出，有了基于意圖的網絡，一切都將如此省心省力。下面我們來看看業界具體是怎樣定義這一概念的。
意圖驅動：自智網絡的基礎“意圖”這個概念，在2015年由IETF(Internet Engineering Task Force，互聯網工程任務組)在SDN 控制器的背景下首次引入。
IETF對意圖的定義為：“一種用于運營網絡的抽象的高級策略”。
這一定義看起來有些不明不白，因此IETF在2020年又對這一定義打了補丁：“網絡應該滿足的一組操作目標和網絡應該交付的結果，以聲明的方式定義，而不指定如何實現或實施它們”。
意圖驅動，本質上反映了人類作為自治系統外部監督者的觀點。他們希望系統能夠滿足他們的需求。系統必須滿足他們的期望，意圖是他們需求的表達。
如果將其翻譯為大白話，就是：我希望網絡是這樣的。并且我不關心過程，我只在意結果!
而“基于意圖的網絡”這一概念則是由Gartner在2017年提出的。
在Gartner的官方博客中這樣寫道：基于意圖的網絡不是產品，也不是市場。它是一種網絡軟件，有助于規劃、設計和實施/操作網絡，從而提高網絡可用性和敏捷性。
基于意圖的網絡主要包含下面的四個部分：
1. 轉譯和驗證：系統從最終用戶獲取更高級別的業務策略，并將其轉換為必要的網絡配置，生成并驗證最終的設計和配置以保證正確性。
說人話就是：要做什么?怎么做?搞明白!
2. 自動化實施：系統可以在現有網絡基礎設施上配置適當的網絡變更，通過網絡自動化或網絡編排完成。
說人話就是：搬磚，高效的自動化搬磚!
3. 網絡狀態感知：系統獲取其管理控制下的實時網絡狀態。
說人話就是：評估下這活干得怎么樣，能不能交差?
4. 保障和自動化優化/補救：系統持續驗證原始業務意圖是否得到實現，并且可以在所需意圖無法實現時采取糾正措施。
說人話就是：返工小修小補，實在不行了就攤牌重來。
從上面的四點可以看出，意圖是網絡中各種操作的出發點和落腳點。
據相關研究報告稱，基于意圖的網絡的部署可減少50%-90%的網絡基礎設施交付時間，同時還可降低至少50%的宕機發生次數和時長，極大提高網絡的可用性與敏捷性。
可見，業界對此是信心滿滿的。
眾所周知，隨著5G的引入，多頻多制式使得網絡越來越復雜，各種toC和toB業務需求各異，大量不同類型不同能力的終端接入，規建維優營等各個環節操作對人力的要求極高。
如果網絡完全采用手動操作，無疑效率是十分低下的，且任務完成的質量在很大程度上依賴于人員的能力和經驗，出錯的概率很高。
我們在此基礎上更進一步，采用預先編寫并經過測試的腳本來進行自動化運行操作，這無疑會帶來效率的巨大提升。
但在這種方式下，關鍵的決策點仍然依賴于人的經驗的，因為自動化系統在遇到問題時完全不知道該做什么，必須升級以獲得人工支持。
我們之所以對網絡自治孜孜以求，就是希望能最大限度地解除網絡運行對人力的依賴。而實現網絡自治必須足夠智能，主動根據效用最大化的原則來解決問題、優化方案。
此時，網絡就變成了一個黑盒，我們不能越俎代庖地去進行微操，不需要搞清楚網絡內部每一個參數是怎樣配置的，也不需要花大力氣去分析網絡指標是否讓用戶滿意，只需要清楚地向網絡表達我們的意圖，剩下的一切都由網絡自己去搞定。
換句話說，在自智網絡中，意圖是天然的人與機器、以及機器與機器之間的交互方式，也是最高效的交互方式?；谝鈭D的網絡屏蔽了網絡底層的技術復雜性，不但讓運維人員將關注點放在網絡的價值本身，各個業務域之間的交互也更為簡單。
從上圖可以看出，自智網絡不同域，不同層間的信息交互，全部采用意圖驅動的方式。服務運營通過資源意圖來向資源運營發號施令;業務運營又以服務意圖的方式向服務運行下達需求;最終用戶則通過向業務運營表達業務意圖來實現自己的訴求。
TM Forum：自智網絡中的意圖
“意圖驅動”本質上是一種網絡治理方式的理念革新，其建立在人工智能之上，是自智網絡的基礎。
意圖輸入的人機接口，一般采用語音或者文字輸入，這首先就需要傳統人工智能的重要分支領域：自然語言理解。在這之后，網絡資源的智能編排、網絡管理的故障處理、網絡性能優化等關鍵動作，都需要大數據及人工智能算法的參與。
在這個人工智能發展的黃金時代，“意圖”必將驅動著自智網絡大放異彩，讓網絡像如意金箍棒一樣，隨“意”而動，賦能四方。
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