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熱議:今天聊聊你不知道的gRPC
來源:Java技術指北    時間:2022-11-04 09:03:50

?大家好,我是指北君。又是一周工作日的最后一天,但也不要忘記努力。


(相關資料圖)

吃得苦中苦,你長大開路虎,少壯不努力,你長大開夏利。

接下來開始進入正題~

?前言

相信大家對RPC協議都有一定的了解,并且或多或少都會在項目中涉及,但可能都和小編類似,都是直接使用平臺封裝的插件,對于其中的原理不是很了解,今天借此機會和大家分享下最近接觸的RPC框架-grpc,一同聊聊那些知其然卻不知其所以然的內容。

?概述

RPC(Remote Procedure Call)遠程過程調用協議,是一種本地可以通過網絡請求遠程計算機,完成計算機間的數據內容的交互的協議,不需要了解網絡底層技術就可以快速上手,使得開發更加容易,同時提升了交互體驗效率。

為了方便開發,有很多基于RPC協議實現的RPC框架,比如Thrift、Dubbo,和本文即將要介紹的gRPC。

?什么是gRPCgRPC是由google開發的一種支跨平臺(語言)、高性能、開源通用的RPC框架。它是基于HTTP2.0協議的,可以保持客戶端與服務端長連接,基于二進制流(字節流)傳輸數據??蛻舳伺c服務端交互過程

客戶端(gRPC Sub)調用A方法,發起RPC請求

請求內容使用Protobf進行對象序列化壓縮

服務端(gRPC Server)接收請求,解析請求內容,業務處理后返回

響應結果通過Protobuf進行對象序列化壓縮

客戶端接收響應,解析響應內容,最終完成交互

?實踐案例

小編以java版進行案例展示,其它語言類似,可自行測試

POM依賴

gRPC官方提供完成的依賴配置,按照說明直接引用即可(依賴包含插件),版本僅供參考,也可選擇其它版本。

io.grpc grpc-netty-shaded 1.29.0 io.grpc grpc-protobuf 1.29.0 io.grpc grpc-services 1.29.0 io.grpc grpc-stub 1.29.0 org.xolstice.maven.plugins protobuf-maven-plugin 0.6.1 com.google.protobuf:protoc:3.11.0:exe:${os.detected.classifier} grpc-java io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.29.0:exe:${os.detected.classifier} compile compile-custom

編寫protobuf文件

小編使用的是proto3版本,需要注意固定的目錄結構(src/proto/*.proto),否則會編譯失敗。proto文件有固定的編寫格式,可以自行上網搜索即可?

syntax = "proto3";//包所在路徑option java_package = "com.greatom.dockerdemo.rule";option java_multiple_files = true;package rule;//聲明服務和方法service RuleService { //查詢并更新規則 rpc getArchivesDic (RuleRequest) returns (RuleResponse); //獲取當前規則字典 rpc getRule (Request) returns (Response);}//定義請求對象message RuleRequest { // message RuleRPCDTO { // int32 ruleCode = 1; // string administrativeCost = 2; // } Response ruleRPCDTO = 1; int32 basicId = 2;}//定義響應對象message RuleResponse { int32 id = 1;}message Request {}//定義響應消息message Response { int32 ruleCode = 1; string administrativeCost = 2;}使用maven插件編譯,雙擊執行(生成Bean,maven->Plugins->protobuf->protobuf:compile;生成具體接口,maven->Plugins->protobuf->protobuf:compile-custom)。小編只執行protobuf:compile命令,然后在target目錄(\target\generated-sources\protobuf)下就找到了生成的java文件,復制出來粘貼到項目執行目錄下即可。

編寫接口實現類

編譯完后會生成RuleServiceGrpc接口,接下來就是按照自己的業務需求編寫邏輯即可。小編定義的兩個接口分別是 getArchivesDic(更新規則)、getRule(查詢規則)。具體實現如下

// 繼承生成的RuleServiceGrpc.RuleServiceImplBase// 實現接口具體邏輯@Componentpublic class RuleGRPCServer extends RuleServiceGrpc.RuleServiceImplBase { // 更新規則字典 @Override public void getArchivesDic(RuleRequest request, StreamObserver responseObserver) { Response ruleRPCDTO = request.getRuleRPCDTO(); RuleDTO ruleDTO = new RuleDTO(); BeanUtils.copyProperties(ruleRPCDTO, ruleDTO); RuleResponse ruleResponse = RuleResponse.newBuilder().setId(1).build(); responseObserver.onNext(ruleResponse); responseObserver.onCompleted(); } // 查詢規則字典 @Override public void getRule(Request request, StreamObserver responseObserver) { Response response = Response.newBuilder().setRuleCode(1) .setAdministrativeCost("2222").build(); responseObserver.onNext(response); responseObserver.onCompleted(); }}

服務端與客戶端

服務端啟動類

public static void main(String[] args) throws Exception { // 設置service接口. Server server = ServerBuilder.forPort(9999).addService(new RuleGRPCServiceImpl()).build().start(); System.out.println(String.format("GRpc服務端啟動成功, 端口號: %d.", port)); server.awaitTermination(); } 日志 --- GRpc服務端啟動成功, 端口號: 9999.客戶端啟動類

public static void main(String[] args) throws Exception { // 1. 拿到一個通信的channel ManagedChannel managedChannel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 9999).usePlaintext().build(); try { // 2.拿到道理對象 RuleServiceGrpc.RuleServiceBlockingStub rpcDateService = RuleServiceGrpc.newBlockingStub(managedChannel); Request rpcDateRequest = Request .newBuilder() .build(); // 3. 請求 Response rpcDateResponse = rpcDateService.getRule(rpcDateRequest); // 4. 輸出結果 System.out.println(rpcDateResponse.getRuleCode()); } finally { // 5.關閉channel, 釋放資源. managedChannel.shutdown(); } } 日志: - 16:05:44.628 [grpc-nio-worker-ELG-1-2] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.grpc.netty.NettyClientHandler - [id: 0x8447cc92, L:/127.0.0.1:60973 - R:localhost/127.0.0.1:9999] INBOUND DATA: streamId=3 padding=0 endStream=false length=12 bytes=0000000007086f1203323232 - 16:05:44.648 [grpc-nio-worker-ELG-1-2] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.grpc.netty.NettyClientHandler - [id: 0x8447cc92, L:/127.0.0.1:60973 - R:localhost/127.0.0.1:9999] INBOUND HEADERS: streamId=3 headers=GrpcHttp2ResponseHeaders[grpc-status: 0] padding=0 endStream=true - 輸出結果-----111 - 16:05:44.664 [grpc-nio-worker-ELG-1-2] DEBUG io.grpc.netty.shaded.io.grpc.netty.NettyClientHandler - [id: 0x8447cc92, L:/127.0.0.1:60973 - R:localhost/127.0.0.1:9999] OUTBOUND GO_AWAY: lastStreamId=0 errorCode=0 length=0 bytes=

客戶端日志輸出結果即表示客戶端通過gRPC調用服務端成功,并返回結果。

?總結

gRPC本質上就是傳統的C|S模型,這樣看角色分的清楚,也很容易理解。

還有就是它很聰明的點是基于HTTP2.0協議的,而不是自己制定,這就對未來的網絡開發很友好,降低了門檻。

比較難上手的點在于proto文件的編寫和使用,這部分需要插件等依賴,過程相對復雜,但也可能會出現工具或腳本,可以簡化下這部分。但生成代碼確實是真香~ 減少了一部分工作量。?

關鍵詞: 啟動成功 請求內容 你不知道的 使用的是 傳輸數據

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