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近日，IDC發布了《中國IT統一運維軟件產品市場跟蹤報告，2022H1》研究報告（以下簡稱“報告”）。在本次報告中，ITUO的研究范圍進行了更新，首次增加了新的研究領域APM（Application Performance Management）應用性能管理市場，報告通過對整體市場定義、市場環境變化、市場份額、主要廠商情況等進行分析，幫助客戶了解IT運維市場的生態格局，促進IT運維向簡捷化、效率化、智能化的方向發展。

報告顯示，中國IT統一運維軟件市場總體規模在2022年上半年達到2.8億美元（18.1億人民幣），同比增長20%。在APM市場中，博睿數據以18.4%的份額穩居中國APM市場前列。

(資料圖)

隨著互聯網服務深入各行各業，企業數字化轉型進程正在加速，新業務模式的出現正在促使技術的迭代升級。數字化應用成為企業和機構為用戶提供服務的重要形式。隨之而來的就是企業業務對于IT系統的依賴越來越強。一方面IT系統需要保障業務的快速、持續、高質量的交付，同時云原生帶來了系統架構、資源環境的復雜性，傳統的IT監控工具分散、龐雜，由于數據種類多樣、缺乏關聯性，使得IT系統不具備真正的可觀測性，以至業務停滯受損，用戶體驗下降。Gartner的調研報告將當前IT監控體系存在的不足總結為：孤島式監控；IT建設與業務目標脫節; 智能運維不成熟；新技術監控可控性不足；敏捷性不足。

三個臺階，躍升產品路線

要想解決這些問題，降低應用的故障率，快速定位故障，提高用戶體驗，就需要一個一體化智能可觀測平臺。

2008年，博睿數據以撥測監控作為切入點，以SaaS產品的形態立足。2015年，博睿數據進入到APM領域，通過嵌碼和性能診斷等方式聚力發展。2022年，博睿數據結合對整個市場的觀察，正式切入到“可觀測性”領域。今年5月，博睿數據正式發布了Bonree ONE 1.0，主打智能、觀測、見解。七年一個臺階，博睿數據三步走，提升產品路線，持續深耕APM領域。

五大核心優勢，指明可觀測性的發展道路

上個月，博睿數據重磅發布BonreeONE 2.0版本，將2.0版本定義為可觀測平臺，指明了博睿數據未來的發展道路。

據產品總監賀安輝介紹，Bonree ONE 2.0平臺具有五大核心優勢，分別是：免配置集成化智能探針--ONEAgent、應用程序性能在線智能分析技術--SuperTrace、多模態聯邦查詢大數據引擎--Zeus、自適應生成式人工智能技術--Swift AI、實體關聯拓撲智能構建技術--SmartTopo。

免配置集成化智能探針--ONEAgent

探針擁有強技術門檻。很多開源的探針都需要用戶去寫很多代碼，做很多配置，才能把數據采集上來。博睿數據的ONEAgent可以做到免配置，只需安裝就可以將數據自動采集上來。博睿數據的免配置集成化智能探針經過生產環境長期的歷練，CPU占用低于1%，可以輕松支持20萬以上的探針同時上報數據。

應用程序性能在線智能分析技術--SuperTrace

無論數據是來自瀏覽器、原生APP端、外包數據庫，還是后端的中間件以及遠程調用等，SuperTrace都可以把采集的數據進行全鏈路的打通和關聯，最終給出關鍵結論，比如整個服務調用的耗時，當前出現問題的代碼堆棧是怎樣的？關鍵錯誤是什么？與錯誤相關的日志的上下文片段是怎樣的？將這些結論給到用戶之后，讓其能夠做分析和判斷，更快速的恢復問題，從而實現端到端的、深度的診斷。

多模態聯邦查詢大數據引擎--Zeus

多模態聯邦查詢大數據引擎可以針對不同形態的數據做統一的封裝，以及統一的寫入查詢，使BQL查詢語言靈活組裝。Zeus的優勢可以總結為三點，即實施高效（實時插入、查詢加速、算子漂移）；聯邦查詢（多源聯查、BQL查詢語言靈活組裝）；海量存儲（自研對象存儲BRFS性能優于Ozone和Ceph 3-10倍）。

自適應生成式人工智能技術--Swift AI

這也是Bonree ONE 2.0區別于業界同類產品的一個提升點。在ONE平臺集成AI之后，就擁有了兩項獨門絕技。首先是國內獨家“無監督知識圖譜”根因分析算法，博睿數據選擇了一種復制性更強，同時對于業務的侵入性沒那么強的一種算法，不需要過多依賴于算法團隊進行調參，對客戶更加友好。第二個絕技就是告警的收斂算法，其常態化收斂比達 98%，業界領先。

實體關聯拓撲智能構建技術--SmartTopo

實體關聯拓撲智能構建技術有三個特性。首先是實時性，當容器上下線、函數創建銷毀等各種配置狀態變化發生時，拓撲和關聯關系持續實時更新反映最新情況；第二是自動化，無需人工配置，自動從觀測數據中獲得實體關聯關系；第三是靈活性，單個實體視角可直接觀測其上下游，全局拓撲視角可按需觀測橫縱向拓撲。

結語

云原生時代，基于微服務、容器化應用的部署方式，對底層技術設施進行了封裝，讓客戶只關注上層業務，而盡可能少的感知到底層的資源環境，系統運維所關注的信息也不可見，這對監控技術提出了“可觀測性”的要求。對于企業來說，則需要從全局的角度洞察混合的IT基礎設施、數據、網絡、云和邊緣端的應用狀況，更加主動地、自動化和智能化地提升企業運維效率。因此，“可觀測性”的應用將越來越廣泛和深入。Gartner 預測，到2024年，將有30%的企業會通過可觀測技術來提升數字化業務的運行性能，相比2020年的10%提升了3倍。

當然，可觀測性技術作為一項新興技術，在落地應用時還存在著諸多困難。博睿數據的Bonree ONE 2.0平臺，以數據驅動智能化、自動化系統運營，相信能夠幫助更多行業用戶保證業務戰略的平穩、高效實施，有效提升數字化用戶體驗。

關鍵詞： 可觀測性 用戶體驗 人工智能技術 查詢語言 應用程序