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2023年最火熱的技術非人工自能AI莫屬，ChatGPT的出現，讓人耳目一新，AI就需要大數據，也就需要更大的數據處理能力，英偉達的芯片因此被推上了浪尖。

(資料圖片)

英偉達的產品從游戲硬件、數據中心、各種系統。

“英偉達A100芯片價格從去年12月開始上漲，5個月累計漲幅達到37.5%，A800芯片價格也累計上漲20%。由于算力需求增加，即使在漲價后，市場對于英偉達頂級芯片的需求并未減少，拿貨周期已從之前的大約一個月延長至三個月或更長，甚至部分新訂單“可能要到12月才能交付”在持續已久的AI熱潮中，各大科技企業爭相推出大模型和AI應用，都推升了對算力的需求?！?

眾所周知，芯片能力直接影響著高算力訓練效果和速度，相較于基于CPU芯片的通用算力，AI所需的智能算力則主要基于GPU、GPGPU及AISC等AI芯片所提供算力，用于人工智能的訓練和推理。其中，GPU是一種專門用于處理圖形、視頻、游戲等高性能計算的硬件設備，憑借相較于其他硬件在算力方面的較大優勢脫穎而出，同時隨著英偉達A100、H100等型號產品的發布，前款產品在AI推理時量是CPU的249倍。GPU已成為當前AI算力的核心硬件。

關于英偉達

其實很多人知道英偉達是從顯卡開始的，很多品牌電腦上，經常貼他們的log。

1993年成立的英偉達Nvidia，開始的20年，是一家專業做顯卡的公司。

令人訝異的是，2015年后，英偉達突然業績狂飆、估值狂飆，股價6年上漲70倍，目前市值超過8000億美元，成為了全球市值第八大的公司。（位列Facebook之后）。

提到英偉達，不得不提它的創始人兼CEO黃仁勛。、

黃仁勛，祖籍浙江，1963年出生于寶島。9 歲時，他和哥哥被父母送到了美國，原本父母想著兩個孩子能去美國找舅舅接受點好的美式教育，然而結果卻是被窮困的舅舅送到了當時不怎么太平的肯塔基州的鄉村寄宿學?！獋髡f那里的孩子們出入帶刀，身上刺青，黃仁勛在這里學會了抽煙和爬墻上樹。

而為對付惡劣環境，黃仁勛找到了一個保護自己的方式，那就是課余幫學校最強壯好斗的“大哥”補習功課。智商擺在那里，學霸到哪里都是學霸。即便進的是渣渣學校，勤奮好學的黃仁勛16歲仍然輕松考上了俄勒岡州立大學學習電子工程。隨后他在斯坦福取得了碩士學位，而這也是他邁入硅谷的第一步。

畢業之后，黃仁勛先后在AMD以及LSI Logic工作過，并取得了豐富的技術經驗。在這期間，對黃仁勛之后的事業有著重要影響的一件事就是他在設計部門工作了兩年之后主動調到了銷售部門。這讓他對于產品開發設計與市場都有了更深刻的認識。

1993年，30歲的黃仁勛和另外兩個伙伴一起創立了公司，并擔任CEO，成為了那個時代半導體行業最年輕的CEO和創始人。

前期的創業也是非常不順，直到Win95的時代到來。

Win95時代的第一個驕子并不是黃仁勛，而是開發大名鼎鼎Voodoo顯卡的3DFX公司。但隨著電腦圖形化時代的到來，顯示芯片成為PC系統中被注目的焦點，市場需求空前強烈。而在這個時間點上，諸多的圖形卡公司卻對微軟的D3D API接口不以為然，堅持各自開發自己的接口。

黃仁勛注意到了這個問題．他果斷地決定全面支持微軟的接口。與此同時，他提出了和摩爾定律并稱的顯卡芯片領域的“黃氏定律”，即顯卡芯片每6個月性能提升一倍。

找對了方向的黃仁勛，在沉默了近3年之后推出了NV3，即Riva 128，并大膽采用當時仍處于試驗階段的AGP概念。而不久后的Riva 128zx，則是國人都非常熟悉的“小影霸”。并且，報據黃氏定律，他在1998年秋和1999年2月分別推出了TNT和TNT2，從此一舉占據了顯卡芯片市場的主流位置，把所有的競爭對手都擠到邊緣領域。同樣在6個月后，1999年底，黃仁勛又出人意料地推出全新架構的顯示芯片。即GeForce256，率先將顯示芯片業帶入GPU時代。

為什么GPU會成為AI神經網絡計算的引擎呢，CPU不行嗎？

訓練神經網絡就相當于調黑盒子上的旋鈕，調旋鈕是通過數學的算法調的，這些旋鈕動輒幾十億個，需要大量的計算。傳統電腦用的是CPU，用CPU去調旋鈕相當于調完第一個再調第二個，一個一個按順序來，雖然現在CPU很快，但神經網絡的旋鈕實在太多了，連CPU都招架不住了，這時候GPU就出現了。

GPU和CPU不一樣的地方是它一次可以同時調成千上萬個旋鈕，原來CPU幾年才能調完的活GPU幾天就干完了。GPU的出現，讓神經網絡可以更大，因而處理能力更強，從一個純學術的研究項目變為有巨大商業價值的工具。

深度學習需要用GPU的主要有兩類：模型訓練和識別。前者不光要處理大量訓練數據，還要不斷地試驗不同的模型和參數，因此運算量巨大，一個訓練模型可能要成百上千個GPU來算。識別的計算量少很多，但是用戶多（例如谷歌、Facebook的用戶都以10億計），所以總的運算量更大，通常是模型訓練的幾十倍甚至上百倍。由于幾乎所有的深度學習都從英偉達買GPU，所以英偉達芯片一直供不應求，其股價此后一路飆漲。

隨著Ai時代的到來，機器人對圖片、語音的學習越來越深，英偉達真有可能成為下一個時代的科技霸主。

就連黃仁勛個人安保費用大增756% 英偉達回應稱“合理且必要”。

原文標題:AI熱潮推升算力需求，英偉達借GPU優勢身價狂飆，CPU公司為啥沒撈到

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