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今年初，ChatGPT橫空出世，立刻吸引了全世界的目光。

“生成式人工智能”正以前所未有的進化速度和顛覆性的改變，迅速催生各行各業新業態、新方式和新場景，將深刻改變人們的生產、生活方式以及思想、經濟、社會的歷史演進模式。

(資料圖)

一個嶄新的數字智能時代正拉開帷幕。

玩的就是全要素組合牌

“生成式人工智能”代表著未來社會生產力的發展方向，其成功的背后是勞動力、資本、數據、技術等生產要素的高效協同與高水平配置，即：

1.跨學科、高水平、創新型的“勞動力”投入。

2.高風險、高收益、可持續的“資本”投入。

3.超維度、高質量、高價值的“數據”供給。

4.強泛化、深結構、自適應的“技術”算法處理。

5.智能化、網絡化、綠色化的“技術”算力支撐。

人們在欣賞之余，不由發問：

中國數字經濟規模全球第二，擁有超大規模市場體系、海量數據應用場景和巨大數字化發展潛力。但類似ChatGPT這樣的具有全球影響力的重大科技創新成果，為什么沒有首先發生在我國呢？這個問題值得深思。

當前，我國數據供給側結構性矛盾突出、技術被卡脖子、人才紅利挖掘不充分、資本無序擴張等關鍵問題尚未有效解決。

特別是各界對數據要素這一新生事物的特性和運動規律的把握需要一個過程，各地區積極改革實踐，不斷取得突破，但也面臨數據理論、數據能力、數據話語“三大困境”，處于爬坡過坎階段。

出現兩類傾向：

1.“左傾”：超越客觀實際、搞形式主義、拍腦袋盲動蠻干。

2.“右傾”：看不清、拿不準、等等看、不敢干。

要堅持實事求是，一切從實際出發。

1.防止左：就是避免像大躍進這種盲目發展。

2.警惕右：就是避免思想保守、不思進取、固步自封。

用改革的辦法解決發展中的問題

也許很多人會習慣性從文化、制度、體制、機制、組織等“上層建筑”層面尋找答案，但我們認為，應從“經濟基礎”層面，特別是“生產關系”深層面尋找破題之道。

要“吃改革飯、走開放路”，發揮新型舉國體制優勢，深入推進全要素市場化配置改革，著力解決深層次矛盾。

我們正在經歷第四次產業革命，以數據為關鍵生產要素的數字經濟蓬勃發展，共享開放、協同共生、數實融合成為數字化發展的主基調。

把握百年未有大變局之“變”，就必須深刻認識數智化社會化大生產之“大”，它已經遠遠超越前三次產業革命，需要重塑共建共享共治共用共贏的生產關系來適應數據生產力發展，推動生產方式變革。

要深入推進數據要素市場化配置改革，破解理論困境、能力困境和話語困境，建設全國統一大市場，更好發揮數據要素作用，促進全面高質量發展，牢牢掌握我國數字化發展“主動權”、國家數字競爭“話語權”。

未雨綢繆，才能防患于未然

1.數據躍進?！叭擞卸啻竽懀陀卸啻螽a”上面“一吹二壓三許愿”，拍腦袋給出目標額度，使下面很難辦。老是要數字，天天統計，天天上報，橫豎就是那樣，你瞎指揮，我就亂報，結果就浮夸起來了，一點也不實在。

2.數據泡沫。“陽光下的泡沫是彩色的”，互聯網的泡沫數據不是虛假數據，其內容本身價值不高，但在整體數據中占比很大，將影響人們的認知和決策，潛移默化地影響社會價值取向。數據估值虛高，易引發泡沫，存在數據洗錢風險。

3.數據迷霧。在“數據手工藝”到“數據工程”演進中，因數據缺乏治理或本身有雜質、有污染、有假冒偽劣等，或者人工智能算法有問題，又或者兩者兼而有之，“地基不牢、地動山搖”，相關結果會將人們引向歧途。

4.數據危機。二十二年前，引發金融危機的是互聯網泡沫；或許二十二年后，引發金融危機的是“數據泡沫”。未來可能因數據要素化成功，而產生大量的數據衍生品，在市場上“量化”交易引發新的“數據危機”。

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